{"id":14811,"date":"2025-03-14T10:18:46","date_gmt":"2025-03-14T10:18:46","guid":{"rendered":"https:\/\/euniv.eu\/?p=14811"},"modified":"2025-03-14T10:18:48","modified_gmt":"2025-03-14T10:18:48","slug":"aprobado-el-plan-de-estudios-del-bachiller-en-ciencia-de-datos-data-science-de-la-universidad-europea-imf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/euniv.eu\/es\/aprobado-el-plan-de-estudios-del-bachiller-en-ciencia-de-datos-data-science-de-la-universidad-europea-imf\/","title":{"rendered":"Aprobado el plan de estudios del Bachiller en Ciencia de Datos (Data Science) de la Universidad Europea IMF"},"content":{"rendered":"\n

En la sesi\u00f3n del mi\u00e9rcoles 5 de marzo de 2025, el Consejo de Ministros aprob\u00f3 el plan de estudios del Bachiller en Ciencia de Datos (Data Science) de la Universidad Europea IMF<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Este Bachiller se implantar\u00e1 el pr\u00f3ximo curso 2025-26<\/strong> en el Instituto Universitario de Tecnolog\u00eda Aplicada<\/a> de la eUniv <\/a><\/strong>en la modalidad virtual. La titulaci\u00f3n corresponde al nivel 6A del Marco Andorrano de Cualificaciones (MAQ) y se podr\u00e1 acceder a ella desde la ense\u00f1anza secundaria y desde otras v\u00edas complementarias.<\/p>\n\n\n\n

La duraci\u00f3n de los estudios, que tienen una carga de trabajo de 180 cr\u00e9ditos europeos, es de tres cursos acad\u00e9micos a tiempo completo divididos en seis semestres<\/strong>. No obstante, estos estudios tambi\u00e9n pueden cursarse a tiempo parcial, adaptando su duraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las personas tituladas tendr\u00e1n competencias profesionales para trabajar como analistas de datos en cualquier sector relacionado con el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n y la producci\u00f3n de resultados para la toma de decisiones. M\u00e1s concretamente, les permitir\u00e1 realizar en empresas y organizaciones tareas como el an\u00e1lisis de datos y la elaboraci\u00f3n de informes para evaluar procesos de negocio; el an\u00e1lisis y seguimiento de indicadores clave; la asesor\u00eda en el uso de datos masivos, y la construcci\u00f3n de modelos y propuestas de aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, entre otras.<\/p>\n\n\n\n

El alumnado de este bachiller cursar\u00e1 materias sobre modelado y optimizaci\u00f3n, estructura de datos, tipolog\u00eda y fuentes de datos, visualizaci\u00f3n de datos, aprendizaje autom\u00e1tico, inteligencia artificial, innovaci\u00f3n digital, gesti\u00f3n de proyectos, entre otras asignaturas.<\/p>\n\n\n\n

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